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          高科技 | 2021人才市場洞察及薪酬指南

          下載報告

          市場研究趨勢分析高科技

          06-28 16:07

          高科技行業趨勢

          去年,中央提出加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度,通過“新基建”來促進經濟結構調整、實現經濟動能轉換和促進經濟高質量發展。在此背景下,多地積極規劃數字經濟藍圖,5G與云計算、大數據、人工智能、工業互聯網發展浪潮奔涌,企業競相展開布局,由此帶來新一代信息技術上下游硬核科技人才急需緊缺,成為各大企業爭奪的目標。



          細分領域人才需求

          大數據

          從技術體系結構上來看,大數據技術在數據存儲、數據分析、數據呈現和數據應用等方面已經趨于成熟。但是從數據產業鏈的角度來看,大數據當前的產業鏈還遠沒有成熟,在落地場景中,落地應用仍處在初期階段,很多企業依然有很大的發展空間。

          國家實施大數據戰略,大數據產業也得到了快速增長,但大數據在產業領域的應用是一個系統且復雜的過程,數據應用落地的旺盛需求也催生了相關崗位人才的需求激增。同時,隨著數據對于企業重要性的提升,企業對于數據安全保護的需求也將持續攀升。

          如今各行各業都在加緊擁抱大數據技術,人才需求旺盛趨勢明顯。從人才需求類型來看,深度學習、數據產品經理及算法工程類為主要崗位人才類型。各大數據產品和服務提供商根據自己的產品平臺特點和架構組成設置與大數據相關的工作崗位,基本可以分為九大職業角色:大數據運維工程師、大數據平臺研發工程師、大數據云端研發工程師、大數據前端應用開發工程師、大數據架構師、大數據分析師、數據挖掘師、算法工程師、大數據可視化工程師。在數據采集與數據管理技術領域,需要大數據運維工程師,負責搭建大數據平臺集群及維護、清洗數據;在分布式存儲和并行計算以及大數據應用開發技術領域,需要大數據開發工程師,又可以細分為大數據平臺研發和大數據云端研發工程師;大數據云端研發工程師是面向業務場景的大數據后臺服務開發人員,負責基于大數據的業務應用系統和產品的云端后臺服務開發。在大數據前端應用技術領域,需要大數據前端開發工程師,就是面向業務場景的大數據前端開發人員,負責設計實驗良好的人機交互、進行系統優化、設計并完善前端基礎服務架構、解決瀏覽器兼容問題、進行移動應用開發,并與后臺技術開發保持良好溝通,快速理解、消化各方需求,最終落實為具體的開發工作。從人才分布來看,大部分大數據產業依然集中在華北、華東區域,以北京、上海、深圳為主。人才主要集中在互聯網行業。

          人才缺口:數據平臺研發、數據應用開發、數據產品經理
          人才來源:互聯網一二線大公司和一些專門做數據的公司

          云計算

          2021年云已經成為業務轉型和IT基礎設施現代化的支撐,隨著企業上云比例和應用深度的顯著提升, BAT、華為、浪潮等企業紛紛加碼To B業務,布局云計算市場。各地政府也在推進企業上云上提供政策支持,云計算未來市場空間巨大。

          云計算的服務種類多樣,包括SaaS、PaaS、FaaS、私有云、混合云和公有云等,隨著云計算的發展,云計算的范疇也越來越廣,人工智能開始成為重要組成部分。

          云計算行業熱點需求更多的是在技術底層如云存儲、自動化運維、安全等領域,整個行業趨勢呈現云+行業垂直化,當前活躍的幾個行業有智慧零售、大政務(智慧城市)、金融和醫療領域。

          從崗位類型來看,需求旺盛的崗位方向包括云計算架構師、后端及前端開發工程師、運維工程師等。目前云技術還在不停的迭代和變化中,沒有出現特別飽和的現象。從人才需求來看,核心技術人才成為稀缺資源,企業在招聘時對技術能力及經驗極為看重。隨著云計算市場的持續擴張,尤其是各巨頭云計算業務高速增長,云計算提供商需要建設更多數據中心以滿足業務需求;容器技術應用的進一步普及;企業級SaaS服務走向個性化定制化,帶來相應的人才需求。隨著企業管理軟件智能化的發展,企業信息化向云計算轉型需要相關的軟件人才。云計算的海量算力、AI的應用智能正相互協同,深入到各行各業的企業中,企業對于既了解云計算技術,又懂云計算管理的復合型人才需求加大。

          人才缺口:數據中心、容器技術應用、企業級SaaS服務、網絡設計、云運營、復合型管理人才
          人才來源:云計算廠商、To B領域傳統廠商、大中型互聯網公司

          AIoT

          2020年受疫情影響,加之新基建政策的利好,5G、AIoT風口持續,呈現突飛猛進的增長態勢。在中國AIoT市場上目前共有四類企業:云計算企業、AI公司、SI公司、IoT公司。這四類企業相互競爭也相互合作。代表企業如阿里云啟動了“堡壘行動”,擴大阿里云AIoT企業物聯網平臺覆蓋率;曠視科技投資20億與合作伙伴打造完整的機器人行業解決方案;小米也提出在“5G+AIoT”賽道上未來5年將至少投入500億元。隨著行業發展,未來AIoT領域將匯聚更多巨頭,市場競爭也會更加激烈。

          行業的公司分布不同于早期互聯網等熱門行業,沒有呈現北京、上海、深圳等一線城市高度集中的態勢,而是在國家政策以及地方政府拉動經濟的政策影響下,在全國范圍內分布均勻,在長三角、珠三角以及內陸城市均有分布。

          未來AIoT將在智能化領域的各個方面發揮越來越重要的作用,包括手機、家居、城市、交通等。從人才需求來看,對具備創新和實踐能力的AI學科人才需求急劇上升。在萬物互聯從而實現“千人千面”的個性化產品開發的市場需求下,開發者角色將成為行業飛速發展的關鍵人才角色。

          在崗位趨勢上,與人工智能、自動駕駛及5G相關的技術及應用類人才將呈現巨大需求,其中因芯片是自動駕駛及5G領域的核心技術,AI芯片類人才將備受關注,同時也是各大公司爭搶的主要人才類型。

          人才缺口:AIoT架構師、邊緣計算專家、異構計算
          人才來源:消費類電子企業、互聯網企業、芯片企業等

          芯片

          近年來,集成電路產業高速發展,市場對于集成電路相關人才的需求也在急劇增加。根據相關數據顯示,預計在2022年前后,集成電路產業有74.45萬人才的需求,從業人員雖然在逐年上升,但專業研發人才依然供不應求。

          集成電路的人才分布與我國集成電路產業布局相輔相成,主要以幾大核心經濟區域為主:一方面,北京、上海和深圳在集成電路產業的發展上領跑全國,北上深因此成為人才分布的第一梯隊。除此之外,西安、成都、天津、廣州、蘇州、武漢、南京等城市也成為集成電路產業人才的主要選擇區域。

          芯片人才按崗位職能劃分,可分為研發、市場營銷、客戶支持、生產制造、通用及其他類型。從整個芯片產業鏈的上下游來看,在產業鏈的每個環節對人才的需求度都非常高,特別是技術類和科技類人才。其中核心研發人才主要集中在產業鏈上游和芯片設計環節,其中又以上游EDA設計研發崗位以及高端設計研發崗位人才最為緊缺,整體而言對人才綜合能力要求也更高。芯片制造類的人才主要分為3大崗位方向,包括晶圓制造類崗位、晶圓加工類崗位和半導體制造設備類崗位,由于關鍵生產設備基本都被歐美及日本企業壟斷了,特別是光刻機等高端設備,因此設備制造類這方面的人才也是非常短缺的。芯片封測的人才包括封裝類和測試類崗位,芯片封裝工作往往被認為技術含量不高,但是實際上先進的晶圓級封裝技術含量依然很高,所以人才的緊缺度也很高,人才主要來源于電子類相關專業、計算機專業、電氣工程及自動化專業等等。

          隨著高校招生數量增加及國家對芯片產業“留才引才”等多項利好政策的出臺,芯片行業的從業人員逐年增長。然而從質量方面而言,要跟上芯片產業的發展速度,普通大學很難在教育資源方面達到一流大學水準,在對高精尖人才輸送方面后續乏力。從薪資水平來看,雖然近年來行業薪酬水平有所上漲,但與互聯網等熱門行業相比競爭力不強。從產業長遠發展來看,無論是產業人才培養還是人才發展都亟待多方協作以及更多政策傾斜支持。

          人才缺口:IC設計工程師、EDA軟件研發工程師、半導體模型開發、數字驗證工程師、FPGA專家、晶元封裝工程師
          人才來源:半導體企業、國內同行業企業、海外頂尖技術專家、集團化企業、國內研究所等

          數字化轉型

          2020年,一場突如其來的疫情加速了數字化時代的到來。目前我國數字化轉型已進入全面落地階段,越來越多的中小企業、地方企業和傳統企業都開始參與進來。數字化轉型是企業尋找到的新出路,也是提升企業投資回報率的關鍵因素。

          從人才需求來看,主要需求領域有四種:技術領域、數據領域、組織變革和流程領域人才。技術和數據是數字化轉型的基礎,越來越多的新興技術從理論到應用落地亟待技術人才來解決,對于各類技術如何應用到轉型場景中更需要技術人才在其中發揮作用,解決嵌入式技術難題;面對海量數據,市場對于數據人才的需求廣泛。除此之外,組織和流程變革上,如何重新構建和優化數字化轉型的人員架構和業務流程,也非常重要。技術領域主要包括IT系統專家、系統架構師設計師、IT項目總監等;數據領域主要包括軟件工程師、Java開發工程師、Web前端開發等;而組織變革和流程領域人才主要集中在管理層職能的一種轉變,在組織架構向數字化轉型的過程,勢必帶來業務流程和組織運作方式的轉變,在構建該領域的人才時,要對準客戶的方向,以改進現有流程并設計新的流程,并要有戰略意識,知道什么時候增量流程改進及流程再造。

          目前數字化人才主要分布在互聯網、信息通信等ICT基礎產業,傳統行業包括醫療、制造、金融、消費品等也具備良好的人才基礎。從人才分布來看,計算機科學、軟件工程、電氣和電子工程等技術類學科,工商管理專業也逐漸成為數字人才的一大來源。

          人才缺口:信息技術、產品運營、數據科學、算法
          人才來源:一二線互聯網公司、乙方數據公司

          新零售

          2020年初的疫情給線下零售行業帶來了嚴重的沖擊,而食品、生鮮電商零售等線上業務則實現了快速的增長。2020年上半年,全國網絡購物用戶人數比上一年增加1億人,消費市場正在發生重大變革,線上線下融合的新零售趨勢已經勢不可擋。新零售的熱門業態模式可分為生鮮O2O平臺、全渠道零售、新型實體店、無人零售及新零售科技這幾個主流業態。在市場格局上,從新零售概念誕生至今,各路資本勢力瘋狂涌入并開啟了“跑馬圈地”發展模式,尤其是以阿里巴巴和騰訊兩大互聯網巨頭為代表。

          新零售行業圍繞消費者需求重構人貨場,產業的高速發展也吸引了越來越多的人才涌入。從人才需求角度,最熱門和緊缺的人才類型主要包括新數據技術人才、產品人才、新服務人才和機器人才。其中新數據人才包括如架構師、數據規劃等崗位,這類崗位對人才的要求不僅需要掌握數據規劃,同時也要熟悉業務場景;流量經理、數字場景模擬專家等崗位則需要懂得如何基于消費場景抓取和分析商品特點。新服務人才主要針對研究和營銷服務領域,比如直面顧客的營銷、店員、客服等人員,專業化分工更細,強調對于顧客的關注以及如何提升顧客滿意度。研究人員包括數字營銷專家、社群經理等崗位主要專注消費者行為研究。產品人才需要懂得如何將商品標簽化,關注商品特征、交易文化,從關注產品功能特性轉變為產品設計理念。機器人才則主要在流程自動化領域,關注流程標準化,提高效率,如財務機器人、智能客服、智能導購、動態價簽等方面。而這些最熱門的新零售人才主要集中在IT及互聯網行業,零售快消等傳統行業。從人才分布來看,新零售人才主要集中在上海、北京、廣州這類一線城市,其中上海更是被稱為“新零售之都”。隨著數字化轉型的推進,越來越多企業選擇以線上為主導的人才結構及戰略調整策略,催生了這類崗位的人才需求激增。

          人才缺口:設計與視覺創意、產品研發、數字市場、零售運營優化、企業后臺崗位(如信息技術、供應鏈)

          人才來源:同行主流企業中國籍人才、同行國際企業海外總部人才、跨界主流企業同類崗位人才


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          科銳國際
          科銳國際是領先的以技術驅動的整體人才解決方案服務商,也是國內首家登陸A股的人力資源服務企業(300662.SZ),目前在中國、印度、新加坡、馬來西亞、美國、英國、澳大利亞、荷蘭等全球市場擁有110+家分支機構,2,600余名專業招聘顧問及技術人員,在20+個細分行業及領域為客戶提供中高端人才訪尋、招聘流程外包、靈活用工、人力資源咨詢、培訓與發展、薪稅外包等人力資源全產業鏈服務,同時提供一體化SaaS云產品、垂直招聘平臺、人力資源產業互聯平臺及人才大腦平臺。通過構建“技術+平臺+服務”的商業模式,打造產業互聯生態,為企業人才配置與業務發展提供一體化支撐,為區域引才就業與產才融合提供全鏈條賦能。在過去一年中,服務超過5,300家跨國集團、國內上市公司、快速成長性企業、國企、政府以及非盈利組織,成功推薦中高端管理及專業技術崗位人員25,000余名,靈活用工累計派出190,000余人次,聚合合作伙伴近3,500家。

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